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Le métier de Data analyst a le vent en poupe !  Zoom sur cette profession du numérique qui peine à recruter de vrais talents…

Data analyst : kesako ?

Le métier de Data analyst est un domaine en constante évolution dans le secteur numérique. Son rôle central consiste à exploiter les données d’une entreprise afin de les transformer en un puissant levier de création de valeur.

En utilisant des volumes massifs de données, communément appelées Big Data, le Data analyst s’engage dans la réalisation de divers tableaux de bord destinés à différents services de l’entreprise, tels que le marketing, la relation client et la production.

De plus, il joue un rôle crucial dans la construction de modèles statistiques pour les opérations courantes de l’univers du marketing, comme les segmentations clients et les analyses prédictives. Ainsi, le Data analyst apporte une contribution significative à la prise de décisions éclairées et à l’amélioration des performances globales de l’entreprise.

Profession Data analyst : quelles compétences et qualités ?

Le métier de Data analyst exige un ensemble étendu de compétences techniques et de qualités professionnelles.

Tout d’abord, une expertise solide en gestion et manipulation de bases de données est primordiale. Il est essentiel de maîtriser les méthodologies de tests et méthodes statistiques, ainsi que les langages de programmation couramment utilisés à l’instar de  Python ou C++.

En outre, une maîtrise des logiciels spécifiques d’exploration et d’analyse des données, comme Dataiku, QlikView ou bien encore Microsoft Power BI, est essentielle pour la visualisation efficace des données.

En ce qui concerne les qualités professionnelles, un Data analyst doit faire preuve d’une extrême rigueur dans son travail et avoir des compétences pédagogiques pour communiquer les résultats de manière claire. Une curiosité intellectuelle pour rester à jour sur les nouvelles méthodes et technologies ainsi qu’un sens de l’écoute aiguisé pour comprendre les besoins des utilisateurs finaux sont également des prérequis.

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Devenir analyste de données : diplômes et salaire(s)

En France, les exigences en matière de diplômes pour devenir Data analyst peuvent différer selon les entreprises et les postes spécifiques. Toutefois, certains cursus de formation sont généralement pertinents pour cette carrière, par exemple :

  • Un diplôme universitaire dans les domaines des statistiques, des mathématiques, de l’informatique ou d’un domaine connexe.
  • Un master en Data Science, en Analyse de données, en Business Intelligence ou dans des domaines similaires.
  • Une formation spécialisée en Data Analytics, comme une certification professionnelle.

Concernant les salaires des Data analysts en France, ils peuvent classiquement varier en fonction de plusieurs facteurs, notamment l’expérience, la localisation géographique, la taille de l’entreprise et le secteur d’activité. Cependant, voici une estimation générale des salaires moyens observés :

 

  • Débutant ou junior : entre 30 000 et 40 000 euros bruts par an.
  • Expérimenté ou confirmé : entre 40 000 et 60 000 euros bruts par an.
  • Senior ou expert : plus de 60 000 euros bruts par an.

Ces chiffres sont donner à titre indicatif. Les compétences techniques, l’expérience professionnelle et la capacité à apporter une réelle valeur ajoutée à l’entreprise sont des éléments déterminants dans la détermination du salaire d’un Data analyst.

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